• Curso R DCA/IAG/USP
  • 1 Pré-Requisitos
    • 1.1 Sistema Operacional
    • 1.2 Pacotes usados neste curso
    • 1.3 Dados usados neste curso
    • 1.4 Colaborar
    • 1.5 Compartilhar dados
  • 2 Intro
    • 2.1 IMPORTANTE
  • 3 R!
    • 3.1 Variáveis Básicas
    • 3.2 Vetores
    • 3.3 Classe
    • 3.4 Converter objetos
      • 3.4.1 as
      • 3.4.2 merge e melt
    • 3.5 Array
    • 3.6 Matrizes e a função matrix
    • 3.7 Listas
    • 3.8 Data Frames
    • 3.9 Tempo e Data
    • 3.10 Fatores
  • 4 Importando e Exportando Dados
    • 4.1 Base
      • 4.1.1 Importando com read.*
      • 4.1.2 Exportando com write.table
      • 4.1.3 Exportando objetos com save
      • 4.1.4 Exportando objetos com saveRDS
      • 4.1.5 Processando nossa data frame
      • 4.1.6 Data.Table e mais
    • 4.2 Tidyverse
      • 4.2.1 Importando dados
      • 4.2.2 Leitura %>% Processamento
    • 4.3 Outros Tipos de Dados
      • 4.3.1 NetCDF
      • 4.3.2 Dados Binários
  • 5 Plotando
    • 5.1 plot (base)
    • 5.2 image
    • 5.3 ggplot (ggplot2)
      • 5.3.1 Explorando outras escalas de cores e temas
  • 6 Estruturas de Controle
    • 6.1 if-else
    • 6.2 for
    • 6.3 while
    • 6.4 repeat
    • 6.5 lapply
    • 6.6 sapply
    • 6.7 split
    • 6.8 tapply
    • 6.9 apply
    • 6.10 mapply
  • 7 De Scripts a Funções e de Funções a Pacotes
  • 8 Geo Spatial: raster, sf e stars
  • Referências
  • Published with bookdown

Curso de R para Meteorologia IAG/USP

Referências

  • R Programming for Data Science (Leanpub)
  • R Graphics Cookbook (Cookbook for R)
  • An Introduction to R (CRAN)
  • R Data Import/Export (CRAN)
  • RStudio Cheat Sheets (RStudio)
  • Webinars and Videos On Demand (RStudio)
  • Online Learning (RStudio)
  • Learn the tidyverse (Tidyverse)
  • Writing R Extensions (CRAN)
  • R Internals (CRAN)
  • R Language Definition (CRAN)

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