Capítulo 2 Intro

Este curso é voltado para os alunos de pós-graduação, dessa forma, veremos os conceitos rapidamente. Caso não haja tempo, o conteúdo ficará online no link: https://github.com/iagdevs/cursoR.

Sempre que tiver uma dúvida, tente utilizar: BASE.

Outros pacotes BASE: utils, stats, datasets, graphics, grDevices, grid, methods, tools, parallel, compiler, splines, tcltk , stats4.

Acesse aqui a lista de pacotes disponíveis.

Este curso foi baseado no livro R Programming for Data Science e possui exercícios a serem resolvidos, perguntas que ajudam a entender conceitos e desafios para aprofundar os conhecimentos adquiridos.

Neste curso iremos utilizar o software RStudio. A imagem abaixo resume um pouco das funcionalidades disponíveis.

Fonte: RStudio IDE Cheatsheet

Fonte: RStudio IDE Cheatsheet

Além de poder baixar o programa utilizado nesse curso, você também pode acessar muitos materiais como as Cheatsheets e Webnários que cobrem desde itens básicos como funções essenciais do RStudio até desenvolvimento de páginas para Web ou apps com Shiny. Explore o máximo que puder!

Dicas:

  • Se não souber usar uma função, escreva: ?função
  • As funções tem argumentos, use TAB para vê-los numa função

2.1 IMPORTANTE

  • TAB no RStudio

Isso te ajudará a evitar coisas como: grafia errada da função, verificar se a função existe, verificar argumentos, etc… Use sempre!

Melhor forma de resolver problemas! Acredite, é praticamente impossível existir um problema que outra pessoa não tenha resolvido pelo Stack Overflow.

Eu mesma só precisei fazer uma pergunta no Stack Overflow (e acabei respondendo eu mesma depois de resolver) usando R há uns 5 anos! - Camila.

Vamos começar!